Математика в помощь медицине - «Здоровье» » Женский блог.
Создать акаунт
Женский блог. Истории из жизни. » Наши дети » Математика в помощь медицине - «Здоровье»

Математика в помощь медицине - «Здоровье»

17 май 2017, 05:36
Наши дети / Отношения / Мода / Здоровье / Бизнес / Свадьба
329
0
Математика в помощь медицине - «Здоровье»
В Инновационном центре «Сколково» проходит Школа математического моделирования в области разработки лекарственных препаратов. За три дня (28-30 ноября) участники познакомятся с теоретическими и практическими вопросами применения матмоделирования в фармацевтике.

На открытии школы выступили заместитель исполнительного директора Открытого университета Сколково Екатерина Морозова, руководитель направления «Новые методы терапии внутренних болезней» кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково» Камила Зарубина и директор компании «M&S Decision» Кирилл Песков. «M&S Decision», биомедицинская компания, резидент Фонда «Сколково», является одним из инициаторов проведения школы. Потребность в специалистах по математическому моделированию в сфере фармакологии ощущается остро, что и привело к созданию короткого интенсивного курса.

«Среди тех, кто может заниматься математическим моделированием, очень часто не хватает людей, которые одинаково хорошо владели бы базовыми знаниями в области фармацевтики, клинических испытаний и специальными методами программного обеспечения.

Не хватает людей с междисциплинарным набором знаний и умений и опытом, поэтому, когда они («M&S Decision» – прим. «Газета.Ру») к нам обратились с предложением сделать программу, направленную на формирование междисциплинарных компетенций, мы с удовольствием откликнулись», – рассказала Екатерина Морозова.

  Математическое моделирование позволяет получить некий объем информации, с помощью которого возможно повысить эффективность клинических разработок, например, предсказать потенциальную эффективность лекарственного препарата или его возможные побочные эффекты, подобрать и обосновать дозу препарата. «Это достаточно молодое направление. Его большой плюс в том, что оно не настолько дорогое и трудозатратное, как большие доклинические и клинические исследования, проводимые на людях и животных. Однако для того, чтобы уметь грамотно анализировать большие данные и «предсказывать», необходимы хорошо обученные специалисты, которых так мало на рынке», – рассказала представитель кластера биомедицинских технологий Камила Зарубина.

Школа предназначена для молодых ученых, аспирантов: математиков, информатиков, химиков, биологов, фармакологов, фармацевтов.

Количество поданных заявок превзошло ожидания организаторов. «Мы думали, что запишется около 50 человек, и не будет никакого отбора, но у нас было огромное количество заявок, более 250 анкет. Конкурс – 8 человек на место», – отметила Камила Зарубина.

В заявке потенциальные участники должны были показать свой профессиональный и образовательный уровень, опыт работы в сфере разработки лекарственных препаратов или информационных технологий. «Обязательным условием, которое мы учитывали при отборе на школу, была мотивация, заинтересованность в том, чтобы пройти такую образовательную программу, как наша школа», – подчеркнула Морозова.

В рамках школы проводятся как теоретические, так и практические занятия. Первый день – лекционный. О математическом моделировании, конкретных примерах его применения в фармакологии рассказали специалисты «M&S Decisions» и приглашенные спикеры. На эти лекции могли прийти все зарегистрировавшиеся участники, вне зависимости от результатов отбора. Второй и третий дни работы школы посвящены практическим занятиям. В отличие от лекций их могут посещать только 30 участников, прошедших отбор. Каждый из них получит доступ к программному обеспечению, и с ним в качестве ментора будет работать опытный специалист. Участникам будут предложены задания, решения которых будут анализировать и оценивать менторы, причем свои решения участники должны будут обосновать и защитить.

По словам организаторов школы, она направлена главным образом на формирование аналитических навыков.

Специалистам необходимо, получив данные от компьютерной программы, проанализировать их и сделать заключение о том, какое действие оказывает вещество на организм человека. «Компьютерная программа дает картинку, какое-то обоснование, но анализ этих результатов необходимо сделать специалисту», – пояснила Зарубина.

Организаторы Школы матмоделирования опирались на опыт проведения Фармацевтической школы («Pharma's cool»). Главное отличие и преимущество школы матмоделирования – наличие практических интенсивных занятий.

Участники, успешно прошедшие программу, получат соответствующие сертификаты. Как надеются организаторы, если первый набор школы пройдет успешно, в следующем году они смогут продолжить подобную образовательную программу.


В Инновационном центре «Сколково» проходит Школа математического моделирования в области разработки лекарственных препаратов. За три дня (28-30 ноября) участники познакомятся с теоретическими и практическими вопросами применения матмоделирования в фармацевтике.На открытии школы выступили заместитель исполнительного директора Открытого университета Сколково Екатерина Морозова, руководитель направления «Новые методы терапии внутренних болезней» кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково» Камила Зарубина и директор компании «M

Смотрите также:


Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментарии для сайта Cackle





Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика